统计分析

一、功能概述

统计分析模块是平台至关重要的核心分析工具，其主要职责是对系统运行过程中产生的数据进行全面采集、高效处理，并以直观的方式呈现给用户。

该模块从 “流程” 和 “API ” 两个关键维度入手，针对请求量、成功率、响应时间、流量、调用趋势分析、性能趋势分析、流量趋势分析等关键指标，进行多视角的统计分析。通过这些分析，能够帮助用户精准、全面地掌握系统的运行状态，及时发现潜在问题，为系统的优化和决策制定提供坚实可靠的数据支持。

二、核心功能

流程维度

在运维中心左侧导航栏中，定位并点击 “统计分析” 选项，进入统计分析主界面。随后，点击 “流程”，即可访问流程统计的全部页面。在此页面，可运用多种方法对流程数据展开深度挖掘与分析，为系统的优化与管理提供坚实的数据支撑。

确定需要分析的对象，在新弹出的左方导航中的“选择资源”中选择相关的“应用系统/资源组/资源名称“，输入想检索的流程资源名称，点击“搜索”，可展示出来对应的流程资源。

(一) 统计概览

统计概览页面整合了特定时间段内流程的各类运行数据，包括请求次数、响应时间、流量等重要信息。通过直观的图表和清晰的关键指标数字展示，用户可以快速、清晰地了解系统在该时间段内的整体运行状况，准确把握系统运行态势。这一页面有助于用户迅速定位系统运行的优势和不足，为后续更深入的分项统计分析指明方向。

操作步骤：

进入统计概览页面后，可以看到流程运行数据直观地展示在页面上，包括请求次数、响应时间和流量等。具体定义如下：

字段	说明
次数	请求数：系统接收的总请求次数；成功数：成功处理的请求次数；失败数：处理失败的请求次数
响应时间	平均响应时间：所有请求的平均响应时间；最大响应时间：最长的单次请求响应时间
流量	平均请求量：平均单次请求的数据量；最大请求量：最大单次请求的数据量；平均响应量：平均单次响应的数据量；最大响应量：最大单次响应的数据量

页面上方设有时间范围选择栏，可以根据需求选择 “本月”“近三月”“近半年”“今年”，也可以自定义具体时段，从而精准查看相应时间段的数据。具体时间设置建议如下：

时间范围	说明
本月	显示当前月份的统计数据，适合查看近期系统运行状况
近三个月	显示最近三个月的统计数据，适合季度分析、变化趋势分析、中期性能评估
近半年	显示最近六个月的统计数据，适合中期趋势分析，用于半年度系统使用评估、识别季节性变化
今年	显示当年年初至今的全部统计数据，适合年度分析，统计年度系统使用情况总结、年度容量规划
自定义	允许用户自由指定开始和结束时间，满足特定分析需求，用于特定事件分析、自定义周期报告、历史数据回溯

界面右侧提供日、周等统计维度切换功能，便于用户从不同时间粒度对数据进行深入分析。具体设置建议如下：

维度	说明	优点	适用场景
日	按日汇总统计数据，展示每天的变化情况	粒度细，可识别日内波动	短期详细分析
周	按周汇总统计数据，展示每周的变化趋势	消除日常波动，展示中期趋势	中期趋势分析

页面下方的表格将以逐行形式，清晰展示各个流程的请求数、成功数、失败数、平均响应时间、最大响应时间、平均请求量、最大请求量、平均响应量、最大响应量的丰富信息。若想深入了解流程的执行步骤、输入输出参数等详细内容，只需轻轻点击 “详情” 按钮，即可无缝跳转至详情页，全面掌握流程的核心细节。

(二) 调用趋势分析

调用趋势分析页面主要用于收集和整理特定时间段内系统中流程接收到的请求次数。通过直观的折线图，您可以清晰地看到不同时段请求次数的变化趋势，从而快速掌握系统在不同时间段的负载情况，准确洞察系统的使用频率，为系统性能评估和优化提供有力的数据依据。

操作步骤：

进入调用趋势分析页面后，系统以折线图形式直观呈现不同时段流程请求次数的变化情况。

在页面左上角，设有 “今日”“近 24 小时”“本月”“近 30 天” 及 “自定义” 等时间范围选择项。用户可依据分析需求，点击相应选项，便捷切换不同时间跨度的数据，以契合多样化的分析场景。

页面右上方设有 “请求总数”“成功数” 及 “失败数” 按钮。点击这些按钮，可切换统计指标，查看不同类型数据的变化趋势。系统默认展示 “请求总数” 的统计信息。当切换到 “成功数” 或 “失败数” 统计指标时，您可以根据折线图走势，分析请求成功或失败的波动情况，判断系统在不同时段的运行稳定性，以便及时发现潜在问题并采取相应措施。

请求总数：指在特定统计周期内，系统接收到的所有请求的数量总和。这些请求涵盖了用户或外部系统对服务、接口、功能等发起的任何类型操作。它是衡量系统使用频率和业务流量规模的基础指标。

成功数：指在请求总数中，按照既定规则和预期目标，系统正确处理并返回符合要求响应的请求数量。成功的判定标准因业务而异，可能是数据查询成功返回结果、交易操作完成且无错误提示、接口调用正确返回状态码等。该指标直观反映了系统正常运行、满足用户需求的能力。

失败数：指在请求总数中，系统未能按照预期完成处理，或在处理过程中出现错误、异常情况的请求数量。失败原因多种多样，可能是网络中断、参数错误、服务器故障、权限不足等。分析失败数及具体失败原因，有助于定位系统问题、优化业务流程和提升服务质量。

(三) 性能趋势分析

性能趋势分析页面专注于统计系统流程处理请求时所花费的时间。通过直观的折线图，全面展示系统在不同时段、不同操作场景下的响应状态。借助这些可视化展示，用户能够精准评估系统性能，深入了解系统的稳定性情况，为系统的优化与维护提供可靠的数据支撑。

操作步骤：

进入性能趋势分析后，页面采用折线图呈现流程在不同时间段的响应时间变化。

页面左上角设置了 “今日”“近 24 小时”“本月”“近 30 天” 及 “自定义” 等时间范围选项，用户可根据分析需求点击，快速切换不同时间跨度的数据。通过切换这些时间选项，能对比不同时段的响应时间数据，找出系统性能的波动点，为针对性的优化措施提供参考依据。

(四) 流量趋势分析

流量趋势分析页面负责采集并整合特定时段内系统中流程所处理的请求及响应数据量，通过图表与表格相结合的形式，清晰呈现系统的流量态势，帮助您深入了解系统负载以及数据传输状态。

操作步骤：

进入流量趋势分析页面后，通过折线图展示流程在不同时间段的流量变化。

页面左上角提供了 “今日”“近 24 小时”“本月”“近 30 天” 以及 “自定义” 等时间范围选项。用户可根据需求点击，便捷地切换不同时间跨度的数据，以满足多样化的分析需求。

页面右上方设有 “总流量”“请求流量” 及 “响应流量” 按钮。点击这些按钮可切换统计指标，默认展示 “总流量” 的统计信息。在不同指标切换时，用户能够从不同维度审视流量情况，判断系统在请求与响应过程中的数据传输特征，为优化数据传输策略、保障系统稳定运行提供数据基础。

总流量：在特定时间段内，系统所处理的全部数据量，涵盖了从外部流入以及内部产生并传输的数据总和，是衡量系统数据处理规模的关键指标。

请求流量：用户或其他系统向目标系统发起请求时所传输的数据量。这些请求可能涉及查询信息、提交任务、调用服务等操作，请求流量反映了外部对系统的需求强度。

响应流量：目标系统针对接收到的请求进行处理后，向请求方返回的数据量。响应内容包含请求的结果、状态信息等，响应流量体现了系统对外部需求的反馈程度。